Кейс Google Ads. В2В. Як збільшити конверсії в 3 рази за рахунок оптимізації структури та гігієни кампаній

Продукт: столи та стільці в сегменті B2B (для ресторанів, церков, бістро, кафе).

Географія: Канада

Мови: французька та англійська

Завдання:

1. Збільшити кількість конверсій та знизити їх вартість;
2. Збільшити показник показів за певними категоріями товарів;
3. Збільшити коефіцієнт конверсії.

Результати ДО роботи з агентством

Результати за 3 місяці:

• конверсії — 127;
• коефіцієнт конверсії — 2,37%;
• вартість за конверсію — СА $ 91,48;
• вартість за клік — СА $ 2,16.

Аудит акаунту перед початком роботи

1. На сайті не було встановлено коду Google Analytics. Ми рекомендували встановити Google Analytics: вона допомагає в аналізі та прийнятті рішень для оптимізації рекламних кампаній Google Ads. Крім того, з аналітикою можна аналізувати ефективність інших джерел трафіку та роботу сайту в цілому.
2. В акаунті були запущені 3 змішані кампанії — пошукова мережа та партнери + контекстно-медійна мережа. Використання змішаних кампаній не дає повною мірою аналізувати та оптимізувати рекламу, вносити корективи для більш ефективних мереж. А пошукові оголошення в контекстно-медійній мережі привертають увагу користувачів гірше за повноцінні банери.
   
   
3. У кампаніях використовувалися ключові слова з різними типами відповідності, від широкого до фразового. Деякі з них дублювалися і були помилково. І це впливає частоту показів реклами.
   
   
4. Усі категорії товарів, незалежно від типу, перебували в одній кампанії, але у різних групах. При цьому деякі з них отримували менше показів через обмежений бюджет. Щоб уникнути перетягування показів та мати більш гнучку оптимізацію, ми рекомендували змінити структуру кампаній: 1 кампанія = 1 категорія.

Етапи роботи в рекламному акаунті

1. Налаштували стандартні пошукові кампанії: 
   
   – змінили структуру акаунту для рівномірного розподілу бюджету між категоріями;
   – зібрали ключові слова, які належали до B2Bсегменту (restaurant tables, chairs for church, bistro table etc.);
   – створили для кожної групи індивідуальні оголошення та розширення для підвищення показника CTR;
   – зробили крос-мінусівку серед груп оголошень.
2. Пошукові кампанії дробили детальніше. Деякі пошукові слова виносилися в окремі кампанії як окремі категорії. Це дозволило нам гнучкіше керувати бюджетом кампаній та тестувати автоматичні ставки.
3. Не всі кампанії працювали ефективно. Тому ми почали тестувати смарт кампанії із запитами, які раніше приносили конверсії. І тест виявився успішним. Було отримано більше конверсій за нижчою ціною:
   
   
4. Додали аудиторії на спостереження в пошукові кампанії для подальшого їх використання в Discovery кампаніях. Після отримання статистики з аудиторій налаштували Discovery кампанію. Багато конверсій не отримали, але вони влаштовували нас за вартістю заявки:
   
   
5. Для раціональнішого використання бюджету у всіх кампаніях виключили аудиторії, які приносили дорогі конверсії. У нас це були аудиторії 18-24 років. Ось як працювали різні аудиторії за віком:

6. Після отримання достатньої кількості статистики, було вирішено залишити ті локації, які приносили найбільше конверсій.
7. Протестували Performance Max кампанії. На третьому тижні тесту було відмічено, що відбувається канібалізація трафіку пошукових кампаній. Ми зупинили Performance Max кампанію.

Результати ПІСЛЯ роботи з агентством

• конверсії — 512;
• коефіцієнт конверсії — 4,10%;
• вартість за конверсію — CA $ 27,93;
• вартість кліка — CA $ 1,11.

*У Google Ads кількість конверсій більша, тому що в Google Ads також зараховувалися дзвінки за номером телефону.

Історичні результати – динаміка змін

Порівняння результатів