Подробно про ROI и ROAS: как правильно анализировать рекламные кампании

836 214 27.08.2023
Подробно о ROI и ROAS: как правильно анализировать рекламные кампании

ROI и ROAS помогают оценить эффективность и окупаемость рекламных кампаний, понять правильность действий и, тем самым, рационально использовать бюджет. Однако зачастую эти показатели неверно истолковывают, отождествляют или полностью игнорируют. Как результат — некорректные выводы об успешности кампании, слив бюджета на низкоэффективные, или даже провальные каналы, убытки.

Чтобы не пришлось прикуривать сигарету от пепелища бизнеса, разберемся что к чему. Поговорим о важности проведения анализа, принципиальной разнице ROI и ROAS, расскажем, как рассчитать показатели, а также что делать с результатами.

Почему важно правильно понимать и анализировать ROI и ROAS

Трафик, показы, подписки, конверсии позволяют увидеть количественные изменения в работе, однако они ничего не говорят о «качестве» рекламы. Из них вы не узнаете о доходности и успешности проведения кампании. Высока вероятность сделать не просто ложные выводы об эффективности, но и не увидеть серьезных проблем.

Разберем на примере.

Предположим, что нужно понять, насколько успешна кампания: какой доход приносит.

Мы проводили анализ кампании Google Shopping для интернет-магазина медицинского оборудования. Согласно данным Google Analytics, на первый взгляд ничего катастрофического. Общие доходы (выручка) превышают расходы: разница равна 14 738 $:

Статистика кампаний в Analytics

Всегда можно лучше, больше, выше, но тоже неплохо, да? На этом можно было бы остановиться: ну а что, ведь работаем в плюс.

Однако давайте углубимся в анализ — как рассчитать показатели расскажем позже, сейчас только цифры:

  1. Общий ROAS составляет 147 % (доход/стоимость). То есть на каждый вложенный доллар компания получает 1,47 $ дохода. Это относительно неплохой результат.
  2. Большую долю прибыли приносила кампания в Shopping — первая строка на скрине. Ее ROAS равен 194 % — 1,94 $ дохода на каждый вложенный доллар.
  3. Остальные кампании показывают ROAS = 26 %. Вот тут и скрывается неявная проблема. Может показаться, что раз значение ROAS не минусовое — значит, все окей. Но на деле на 1 вложенный доллар рекламодатель получает всего лишь 0,26 $ дохода.

Так как в аналитике доход отображается без учета маржинальности товаров, которая может быть 5 %, а может 50, говорить о том, что мы работаем в плюс нельзя. Если игнорировать маржу, то анализ эффективности кампаний будет искаженным.

Чтобы получить более корректные результаты, важно включить в расчеты маржинальность и рассчитать окупаемость инвестиций в целом. Мы это сделали автоматически с помощью софта Panda. И теперь посмотрите на данные кампании в Shopping (первая на скрине выше):

  • общий Profit/Loss (прибыль) имеет отрицательное значение;
  • ROI (окупаемость) равен -31 %.
Расчет ROI в Panda ppc micro management tool

И все это говорит об убытках, несмотря на положительные значения ROAS.

Если бы не анализ, рекламодатель так бы и думал, что работает отлично, ведь по данным Google Analytics кампании в общем выходят в плюс. По факту же они работают с убытками не только в поисковых, но и в торговых кампаниях. И важно реанимировать бизнес.

Второй пример: как неполный анализ показателей может усугубить ситуацию?

Допустим вам нужно принять решение об управлении ставками для конкретного товара. Кампания в Google Shopping показывает такие результаты:

Доход, $ Стоимость, $ ROAS, % Возможные действия
1000 400 250 Ничего не менять или повысить ставки

Результат весьма неплох. При ROAS = 250 % разумно поднимать ставки. А кроме того, если до этого с ними работали вручную, можно уже настроить Target ROAS — автоматическая стратегия назначения ставок в Google Ads. И принимать решение о повышении, отслеживая дальнейшую статистику.

Однако, если учесть маржинальность, картинка поменяется:

Доход, $ Стоимость, $ ROAS, % Маржа, % Прибыль/убыток, $ ROI, % Возможные действия
1000 400 250 15 -250 -62,5 Снизить ставку или

остановить показ объявления

Вместе с картинкой меняются и возможные варианты действий.

Если ориентироваться только на ROAS и при этом еще использовать автоматическую стратегию назначения ставок, можно уйти в убытки и даже пробить дно.

Именно с учетом маржинальности мы видим реальную эффективность товара и можем принимать верные решения для корректировки стратегии, чтобы получить максимальную отдачу.

А вот для грамотного анализа показателей ROI и ROAS, а также чтобы сделать верные выводы и разработать новую стратегию, необходимо разобраться в сути метрик и их принципиальной разнице. Итак…

Закажите базовый или полный аудит вашего аккаунта Ads
Проверьте технические и маркетинговые составляющие аккаунта, чтобы получить план по оптимизации для роста продаж, дохода и рентабельности
Наш менеджер свяжется с вами для уточнения деталей

Денис Березкин
Менеджер по работе с клиентами








ROI: определение, расчет, анализ результатов

ROI (return on investment) — окупаемость инвестиций. Показывает уровень прибыльности/убыточности компании с учетом всех затрат и маржинальности товаров.

Если нет данных про затраты на обеспечение офиса, аренду, зарплату и так далее, но вы знаете вложения в маркетинг, сможете посчитать ROMI (return on marketing investment). Так, маркетологи говорят про ROI, но подразумевают ROMI.

Показатель важен для принятия стратегических решений. С его помощью можно понять:

  • как реклама влияет на итоговые результаты работы;
  • насколько рекламная кампания выгодна;
  • в том ли направлении вы двигаетесь и стоит ли что-то менять.

Формула:

ROI = (доход*маржинальность – затраты) / затраты * 100 %,

где доход — доход (выручка) от продажи через рекламу;

затраты — расходы на рекламу;

маржинальность — разница между ценой и себестоимостью. Вычисляется как соотношение разницы цены и себестоимости к цене:

Маржа = (цена – себестоимость) / цена * 100 %

Инструменты Google Ads и Google Analytics не считают ROI. Решается этот вопрос несколькими вариантами:

№1. Вручную: выгрузите статистику из Google Ads в Google Sheet.

Зайдите в Google Ads — Торговые кампании — Product Groups— Загрузить в Google Sheet:

Panda ppc micro management tool

И тогда уже вручную  отредактировать таблицу. При этом важно обязательно указать маржинальность каждого товара. Без этого не получится корректно рассчитать конечный доход и ROI, а также сделать релевантные выводы об эффективности работы аккаунта.

Отчет для Panda ppc micro management tool

Процесс трудозатратный и долгий: делать все придется ручками. Однако это необходимо, если хотите определить результативность рекламы для каждого товара и выявить пробоины.

№2. Автоматически с помощью Panda ppc micro management.

Чтобы сгенерировать отчет, зайдите в Panda и следуйте инструкции ↓

Как пользоваться Panda ppc micro management tool
Panda → вкладка Project → Add a new project

Как использовать Panda ppc micro management tool
Введите имя проекта. Вы можете импортировать данные из учетных записей Google (нужно привязать аккаунт) или загрузить свой собственный отчет
Как использовать Panda ppc micro management tool
Дальше важно создать новый отчет
Как использовать Panda ppc micro management tool
Выбрать тип отчета Shopping
Как использовать Panda ppc micro management tool
Выберите нужные кампании (загрузите файл с данными) и период отчета
Как использовать Panda ppc micro management tool
В настройках подключите аккаунт Merchant
Как использовать Panda ppc micro management tool
В настройках подключите аккаунт Merchant
Panda ppc micro management tool
Добавьте маржинальность: одну для всех товаров, вручную или из файла для каждого товара
Создание отчетов Panda ppc micro management tool
Добавьте маржинальность

Панда сгенерирует отчет с общим и потоварным ROI за пару минут:

Как пользоваться Panda ppc micro management tool

ROI может быть как положительным, так и отрицательным. Показатель:

  • > 0 — инвестиции окупились;
  • < 0 — кампания принесла убытки;
  • = 0 — точка безубыточности: вложения окупились, но ничего не заработано.

ROAS: определение, расчет, анализ результатов

ROAS (return on ad spend) — рентабельность затрат на рекламу. Отображает сумму дохода на каждый вложенный доллар и помогает оценить эффективность кампании, группы, объявления и даже ключевого слова.

Формула:

ROAS = доходы / расходы * 100 %,

где доход — сумма дохода, полученная от рекламной кампании;

расходы — сумма затрат исключительно на рекламную кампанию.

Важно: в расчетах учитывается бюджет на запуск и поддержку кампании. При этом в расходы не включается, к примеру, зарплата дизайнеру, PPC-специалисту или копирайтеру, а также себестоимость товара и стоимость доставки.

Увидеть данные о доходах и стоимости можно, сформировав отчет по Google Ads в Google Analytics, также он будет виден и в других отчетах, если выбран eCommerce:

Использование Panda ppc micro management tool

Показатель ROAS можно не считать вручную. Данные автоматически отображаются в аккаунте Google Analytics. В отчете по Google Ads переключиться на Клики:

Использование Panda ppc micro management tool

Результат:

Статистика кампаний в Google Analytics

Или в отчете Google Ads зайти в «Колонки», найти и добавить столбец ценность конверсии/стоимость:

Статистика кампаний в Google Analytics

Полученные данные покажут доход на каждый потраченный доллар, например:

  • ROAS > 100 % — доходная кампания. Так, ROAS 200 % говорит, что на 1 $ вложений получили доход 2 $;
  • ROAS = 100 % означает, что сработали в ноль, на 1 $ вложений получили доход 1 $;
  • ROAS < 100 % — кампания убыточна. Так, ROAS 50 % говорит о том, что на 1 $ вложений получили 0,5 $ дохода.

Разница ROI и ROAS

Несмотря на то, что и ROI, и ROAS показывают эффективность рекламных кампаний, это все же разные показатели. Их не стоит путать, а тем более приравнивать.

Принципиальное различие в том, что при оценке ROI учитывается маржинальность, а при ROAS — нет. Это делает последний показатель ненадежным, а результаты могут дать ложное представление о действительности.

У одного из наших клиентов были такие данные:

  • доход — 29059 $;
  • стоимость рекламы — 8547 $;
  • маржинальность — 15 %;
  • ROAS — 340 %.

Кажется, что реклама сработала нормально и принесла доход. При этом, когда мы проанализировали данные глубже, увидели:

ROI = (29059 $ * 0,15 — 8547 $) / 8547 $ = -49 %

На самом деле реклама убыточная. Минус сорок девять процентов — это катастрофа.

Ориентироваться только на ROAS — как в магазине взвешивать сахар на глаз.

При этом ROAS все же нужный инструмент, который позволяет прикинуть доходность/убыточность рекламной кампании при отсутствии данных про маржинальность, следовательно, при невозможности узнать ROI. Также можно рассчитать, при каком ROAS кампания будет выходить на нужные показатели или сработает в ноль. В дальнейшем при анализе статистики сразу станет понятно, эффективна ли она. Кроме того, определив нужный или гранично допустимый ROAS, можно определить, какой ROAS является целевым и протестировать кампанию с о стратегией назначения ставок Target ROAS.

Такой подход к анализу ROAS и ROI — рациональное использование бюджета, грамотное управление стратегиями и, как результат, возможность увеличить доход.